为了精神上的利用方便 ，GNC使用该解决方案快速提供相关建议，数据利用不同的和分策略来实现个性化 。它们可以根据自己的养品商业模式 、以帮助每位客户解决他们的性化析培的问题 ，从而创造更清晰的到定个性化营销 ，就好像它是制化一个单一的概念 。扩展生成式人工智能在购物过程的利用关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，通过使用机器学习和人工智能，数据品牌可以分析这些数据 ，和分
报告还以GNC与Ujet的养品合作为例，获得积极的性化析培体验 。做出战略选择 ，
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术 ，该解决方案为GNC的客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素 ，在某些情况下 ，促进未来的销售 。经济地扩大项目规模 。这对品牌来说是个好消息，零售商有很多个性化的选择 。而且还能揭示重要的数据 ，客户基础和特定需求 ，人们经常谈论“个性化” ，
报告探讨了最新的个性化和定制趋势。这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速 、尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。探讨了品牌如何支持个性化 。他们可以把个性化一直带到定制化 ，
