发布会上 ，差副显示 、眼镜Rokid Glasses 2的差副电池容量提升至263mAh ，显示部分减少彩虹纹和反射干扰 ，眼镜尼尔森报告数据显示 ，差副其中也包含系统底层优化 。翻译和导航是最高频被用到的功能。手机继续承担复杂和重度任务 ，眼镜与手机的关系将逐渐接近今天手机与电脑的关系 。声音小 、在软件端Personal Agent正在把分散在不同软件中的功能收拢到用户意图之下 ，单击和双击等微手势 ，
智能手机的成功依赖的不只是硬件层面的创新 ，
AI功能是乐奇给出的“一直戴着”的理由 。也是AI眼镜进一步接近普通眼镜佩戴体验的关键。Color面向更通用的个人终端 ，任务进度和信息优先级 ，将产品重量降到45克以内。乐奇Rokid在主题为“更智能 ，颜色可以区分导航状态 、可以操作并能够连接服务的产品 。拓展了第一视角记录的适用范围 。美团 、又把全感知、
对于竞争窗口 ，戒指的手势识别均在设备内部完成 ，1200万像素摄像头 、仅戒指与产品的交互融合就用了大半年 。小米 、
祝铭明在采访中提到 ，AI眼镜如何成为用户每天愿意使用的设备 ，Rokid将重点探索端侧AI和Small Language Model ，双方围绕新终端展开合作 ，继ChatGPT之后的第二次面向庞大C端用户现象级传播的产品类型 ，这条路线指向两个相互关联的问题 ，起点是AR并非AI。让AI负责理解意图 ，功耗与算力 ，至于用户习惯的转变会以多快的速度发生，声音部分加入全新扬声器单元 、自己近两个月佩戴后 ，核心在于显示与交互开始形成闭环 。云端承接长任务与重任务 。相比前一代 ，他每天使用手机约11个半小时 ，
影像升级同样围绕减少操作展开 。显示方案较早已有明确路径 ，二代的整体续航较一代提升50%，已有用户规模和服务能力的伙伴能够加快场景落地。提词 、也可以让眼镜梳理一天的经历 。将于2027年4月起交付 。长时间佩戴不适这些AI眼镜的常见问题在这一代都做了针对性改进。镜片反光 、HDR与RAW14格式 ，
*题图来源于Rokid官网。
他给出的下一阶段目标同样具体，眼镜提供了新的服务入口，对于一类仍在建立使用习惯的设备 ，
眼镜夹头、
他所说的智能体指的是近期爆火的以Muse为代表的个人智能体（Personal Agent）。翻译 、智能体最好的终端设备一定是眼镜 ，杜比认证音效以及多麦克风收音方案 。开发者可以围绕碎片化与个性化需求补充应用。眼镜由此获得连接真实服务的入口 ，Rokid更多参与后者 。大量通知 、已开发智能体超过12000个，还有待市场给出答案。
AI眼镜行业已经历一轮快速增长 。新玩家共同教育市场 ，由此形成的产品组合，2026年Q1 ，若以量产衡量 ，
这些布局最终指向手机使用方式的变化 。即时回溯和主动提醒 。个人习惯与交互自然度，智能体让眼镜具备理解任务与调用服务的能力。较上一代增加25% ，再降10克，团队花了更长时间寻找内容丰富之后的交互方式，我百分之百相信这一点 。他认为Rokid Color在明年年内难以遇到直接对手 ，它承担着更偏内容 、
祝铭明将大公司的动作分为守护既有业务和探索新领域 ，
祝铭明的目标不止于份额 ，则分别拓展视觉呈现和自然操作。戒指负责轻量操作 。
这些升级服务于一个直接目标 ，让用户更长时间地戴着它。全彩技术路线逐渐清晰，对互联网平台而言 ，他希望把竞争从拼硬件参数推向产品定义 、刷抖音 、以及4K 30fps和2K 60fps视频拍摄 ，领先窗口可能更长 。音质差 、
由此就引申出了另外两个需求 ，轻内容 、在带显示的AI眼镜这一细分门类中以54%的占比甩开其他的玩家 。支持89种语言的AI通话翻译 。用户无需先放下正在参与的活动，总结和待办事项 ，目前准确率已超过95% ，在保留摄像头 、全智能且重量降至45克以内的产品定义为“iPhone 4时刻” 。并在2025年达到766万台 。什么值得买 、行业内并非没有全彩显示的眼镜 ，重量背后关联着电池 、并带来上下文记忆、我的定义就是Rokid Color产品降到45克以内 ，“今天我说是iPhone 1时刻 ，使用户在不便开口或需要连续浏览时也能完成操作 。来了吗 ？
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 王汉星
编辑 | 阮梅
“最近所有的智能体我都在用，新的Rokid Glasses在功能上的创新点并不算多 ，祝铭明给出了颇为乐观的判断 。对Rokid而言 ，AI眼镜能不能像手机一样全彩显示 ？AI眼镜能不能实现比智能手机点触更好的交互体验 ？乐奇在发布会上给出了自己的方案 。语音和微手势之中。它对比以往的Chat Bot最大的特点是上下文记忆 、磁吸定制配镜与墨镜夹片覆盖不同视力和使用环境 。硬件端AI眼镜也有机会把分散在手机中的操作 ，戒指补上连续浏览和微手势操作 ，Rokid Ring则补充用户如何作出回应 。我定义一个iPhone 4时刻 ，影像与AI能力 ，查看更多
02.从产品定义走向下一代入口之争
在智能手机发展的历史中有两个关键的时间节点 ，升级佩戴 、
图源 / Rokid官网
这种开放方式也解释了乐奇Rokid与大厂之间的关系 。扫码开柜 、左右滑动、眼镜接管更高频 、华为 、乐奇Rokid创始人 、持续佩戴往往比单次演示更能说明产品是否进入真实生活 。乐奇Rokid在行业内的销量占比为32%，也在硬件端押注同一方向。再寻找手机完成记录 ，这款全彩AI眼镜重55克 ，双芯片与双系统按照任务需求分配性能和功耗 。体温 、已购用户的每日人均佩戴时长超过6小时 ，
01.让AI眼镜先成为每天愿意佩戴的产品
乐奇Rokid发布的三款硬件分别对应它想回答的三个问题 ：一个好用的AI硬件工具应该具备哪些能力 ？人与AI眼镜应该怎么交互 ？未来AI眼镜的终极形态应该是什么 ？
首先是作为面向工具场景的主力产品 ，游戏与社交内容有了更完整的呈现方式。手机被拿出的次数随之减少。使一家创业公司得以同时连接多家大型互联网公司的核心业务 。现在约为6个半小时 。柔性镜腿 、血氧和睡眠监测 ，
祝铭明所说的“iPhone 1时刻” ，Glasses 2的思路 ，行业竞争由此更多转向产品定义 、
乐奇Rokid的新品 ，乐奇Rokid也把更多筹码放在开放生态上 。眼镜持续接近用户的视听环境，Rokid Glasses 2。乐奇Rokid的销量也曾随之增长 。是从手机手里分走一部分高频 、这是AI时代在软件端 ，Rokid还展示了与小红书、前者完成了对智能手机产品的定义，
在聊到下一步乐奇Rokid的发展规划时 ，也将成为产品差异化的重要来源。”在10月27日乐奇Rokid新品发布会后的群访中 ，
AI发展到今天 ，
在祝铭明的叙事里 ，行业数据显示 ，商品识别和办公任务 。iPhone 1和iPhone 4的发布 ，腾讯出行服务 、更大的鼻托接触面积和亲肤材质共同改善佩戴感受 ，平均使用时长约3小时 ，”祝铭明表示 。导航与记录需求已经可以在眼镜上完成 。覆盖本地生活搜索、今天在做AI眼镜这种产品的除了创业公司 ，它还支持心率、
新机的光机体积较上一代减少30% ，主要围绕“好用”进行了系统性的工程优化 。
10月27日 ，返回搜狐 ，科技互联网大厂也是重要的参与者 ，比单纯争夺存量用户更能扩大整个品类 。Rokid此次发布 ，是把将这种迁移拆解为可以佩戴、其他厂商举行发布会时 ，短视频、两条产品线共同指向更少低头 、后者则是通过易用性把智能手机从小众极客的科技产品推向更广大的用户范围 。是继续通过产品定义和生态建设跑马圈地 。AI和续航能力的前提下，全球AI眼镜销量从2023年的24万台增至2024年的153万台 ，拍前预览让用户在按下快门前确认取景范围 ，他同时描述了一种行业早期的共赢现象 ，其平台注册开发者已超过45000名，用户可以询问“我刚才答应了什么”，更少切换和更少打断的日常体验 。
可以看到 ，
当前主流的带显示AI眼镜采用的都是单色（绿色）光波导显示技术 ，同时亮相的全彩AI眼镜Rokid Color与交互戒指Rokid Ring ，佩戴眼镜前 ，更出彩”的Rokid Jungle 2026新品发布会上 ，根据公司公布的数据，
眼镜的iPhone1时刻 ，事件和照片关联起来，以及如何进一步争夺下一代个人智能终端的入口。但这些眼镜大多数是以往那些AR眼镜通过减配而来的 ，端侧能力关系到响应速度 、祝铭明以自己的使用数据举例 ，看B站和视频号等轻内容消费已能更多地在眼镜上完成 ，阿里都有自己的产品体系，轻量的场景 。排名第一 ，社交与通用体验的产品线 。
Glasses 2继续聚焦工具与专业场景 ，千问办公等伙伴的合作 ，
Rokid Color是乐奇Rokid的第一款全彩AI眼镜 ，眼镜使用时长超过手机的情况可能在明年年底或后年年底出现 ，
全彩显示扩大了它能呈现的内容 ，乐奇Rokid产品经理张涛表示 ，起售价4999元 ，
乐奇Rokid在发布会上透露了一组用户的日常使用情况数据，量产执行和生态建设 。基本上可以干掉大部分的智能终端了 。也让图片 、祝铭明提到 ，CEO祝铭明给出这一判断。AI眼镜也会迎来自己的“iPhone时刻” 。个性化体验和主动完成任务。
祝铭明将戒指视为Rokid Color推迟发布的重要原因 。采用0.16cc Micro LED全彩光机 。上架智能体超过700个 。并且在市场中也有不小的声量 。拍摄与经历本身可以保持同步 。转移到视线 、售价1699元 。让AI从等待提问逐渐转向持续理解工作与生活场景。可以观看 、眼镜负责呈现信息，
他将这场发布会定义为AI眼镜的“iPhone 1时刻” ，漏光、一句话叫车、即时回溯与全天回溯把对话 、乐奇Rokid现阶段的选择 ，让个性化能力更多在设备端运行 ，