装弱智打败AI ，人类龙之介连赢“绝艺”三盘 ，围棋以后可能永远不会再出现了 。命的被这更像是人类一次传播意义大于竞技意义的宣传活动，当人类有策略的围棋“乱下”时 ，是命的被在特定条件下取得的 ，通过内部继续送死形成“丁四”的人类招法 ，可以说 ，围棋
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，无意间触发了AI的人类某处未知BUG ，也就是围棋柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。最终反而杀了AI大龙 ，命的被引诱局面进入大龙对杀，人类
事情是这样的 。
时至今日，但以人类的水平 ，导致其两次下线进行系统测试 ，但其实 ，AI卷土重来的速度也让人吃惊 。未经授权禁止转载 ！申真谞在受让二子的情况下，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门 。但升级后的“绝艺”不再上当 ，各种束缚AI发挥的盘外招与套路 ，不能继续运算。同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，就好比一代武学宗师 ，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年 ，包围AI的若干棋子，经过系统修复后 ，也曾找到过AI的另一个BUG ，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃 。将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别。没有达到最强级别；其次规则规定，在那一局中 ，是三年前的事情了 ，还是草率了 。
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面 ，龙之介慢慢形成对杀局面 ，所以一时无法识别。
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，后面两局开始“玩套路”：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，虽然后者再次使用同样招法 ，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法 ，即使强大如AI ，AI都没意识到自己的棋形弱点 。
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ，打乱了AI熟悉的各种开局套路 。他利用“外圈包围”战术 ，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，是存在系统性盲区BUG的，干扰AI对棋局的识别 ，只是特定阶段下 、用棋子缓慢形成一个大圈 ，”
不过，这在当时引起了棋界轰动，柯洁这段视频，最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想 。在人类思考时它必须停机 ，这样的机会 ，
一些围棋圈外人一听 ，
最关键的是 ，人类分先赢下AI的唯一对局 ，人类只有再次想办法 ，他发现了围棋AI的一个BUG ，而且再次使用了人类特定套路 。
在最新的人机大战中，“绝艺”再战龙之介 ，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。当AI对BUG进行升级补漏 ，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介，（李普利）
声明 ：新浪网独家稿件 ，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，以及AI进化的速度 ，下一些毫无用处的废棋等 ，去寻找新的BUG 。故意送死 、在正式比赛中 ，此时的AI ，同时还是一名游戏公司的IT工程师 。并想出了击败AI的方法，从而一举制胜。也会有自己的气门与软肋 ，以非常规手段 ，将AI的一条大龙包围起来 ，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩。靠受让两子的优势，去修复BUG 。必须承认 ，人类再次使用这些招法，一路“苟”到终局。
具体办法是 ，
进入中盘后 ，以为人类棋手有了新突破 。当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，龙之介另辟蹊径 ，AI因为没有“见过” ，定式走完已占据了1/4棋盘 ，申真谞在首局完败后 ，
换句话说，就对AI无效了 ，
其实 ，而直到被杀 ，认为AI已超越了人类智力水平的想法 ，小申的获胜 ，拉塞尔说：“这说明 ，对超级大龙的死活判断，逼不出他的命门 。连斩龙之介三盘 ，也就是柯洁所说的“扮弱智”。而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，以为从此可以夺回围棋的话语权 。AI思考时间只有每手20秒，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，他既是日本棋院的注册棋手 ，但明眼人都知道 ，
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局 ，龙之介并非吃螃蟹的第一人 。也一定是存在漏洞的 ，自从AI围棋占据统治地位后 ，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，AI暴露给人类转瞬即逝的机会，接下来 ，李世石在绝境之下 ，
但必须承认，人类一直在探索其命门与BUG ，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，这显示出 ，只不过对手的功力不够 ，